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【エンジニア職】Finatextグループのサマーインターンプログラムを開催します!

2023.06.23

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Finatextグループでは、この夏、大学生・大学院生を対象にしたサマーインターンプログラムを開催します。募集職種はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。プログラムに参加して当社グループに興味を持っていただいた場合は、そのまま長期インターンシップの開始も可能です。

以下の概要をご確認の上、ぜひエントリーください。

【エントリー方法】
以下のフォームからエントリーしてください。
https://forms.gle/tc8BNv3PAQVmF2oWA

■Finatextグループ【エンジニア職】サマーインターンプログラム概要

実施期間    : 2023年9月4日(月)〜2023年9月8日(金)
募集コース   : 【ソフトウェアエンジニア】Go言語とAWSを使って実践的なソフトウェア開発を体験してみよう!
          【データサイエンティスト】AWS/Snowflake上のデータ基盤を利用して金融系ビッグデータ分析体験!
対象      : 高専・短大・大学・大学院・専門学校に在学中の学生(2025年に卒業予定の方)
報酬      : 5万円(ランチ代別途支給あり)
交通費・宿泊費 : 遠方の方のみ補助あり ※対象の方はご相談ください。
開催場所    : 当社オフィス(予定) ※原則対面での実施になります。

ビジネス職のコースも募集中です。興味のある方はこちらからお願いします。

■選考の流れ

エントリー ⇒ メールにて課題送付 ⇒ 課題提出 ⇒ 選考 ⇒ 結果通知
※本インターンは、課題提出のみの選考となります。
エントリー期限:8月13日(日)

■選考スケジュール

第1回
課題受付期限:7月16日(日) 23:59
結果通知期間:7月17日(月)~7月21日(金)

第2回
課題受付期限:8月13日(日) 23:59
結果通知期間:8月14日(月)~8月18日(金)

※課題締め切りは2回設けております。第1回・第2回のいずれかにお申し込みください。
※第1回で応募者多数の場合は、第2回については実施できない場合もございます。可能であれば、第1回の選考スケジュールにてエントリーくださいますようお願いいたします。
※万が一、2回目の選考が行われない場合は7月20日(木)までに通知します。

【エントリー方法】
以下のフォームからエントリーしてください。
https://forms.gle/tc8BNv3PAQVmF2oWA

※エントリー受付後、メールにて課題をお送りいたします。課題の確認ができない場合は以下のメールアドレスまでご連絡ください。

Finatextグループ インターン事務局 intern.info@finatext.com 

■ソフトウェアエンジニアプログラム詳細

Finatextグループが提供する金融サービスはGo言語を使って実装されている箇所が多く、Amazon Web Service (AWS)を利用してそれらのサービスを稼働させています。本プログラムではGo言語とAWS環境を利用しながらチーム開発に取り組み、またシステムを実際に稼働させることを目的としています。開発課題としては、Finatextグループが提供する金融サービスに近いものを複数ご用意しております。機能実装からデプロイまで、ソフトウェア開発を一気通貫で体験できるプログラムです。

■このサマーインターンで身につくスキル・経験

  • Go言語を用いたソフトウェア開発
  • Dockerを用いたコンテナ作成・実行
  • 機能要件を満たす AWS サービスを選定する力


■こんな方におすすめ

  • ベンチャー企業でのエンジニアインターンに興味のある方
  • 新しい証券サービスを支えるシステムの開発に興味のある方
  • 幅広くバックエンド開発に関わってみたい方


■データサイエンティストプログラム詳細

Finatextグループでデータ事業を行うナウキャストではPOSデータ、クレジットカードデータなど、様々なビッグデータを取り扱っており、これらをAWSやSnowflakeといったクラウド上にデータ基盤を築くことで管理しています。本プログラムではこのデータ基盤にアクセスし、Pythonでデータの抽出・加工・分析する課題に取り組んでいただきます。分析テーマによっては機械学習をツールとして使うこともあります。ビッグデータ分析の一連の流れを体験できるコースです。

■このサマーインターンで身につくスキル・経験

  • python・jupyter notebookを用いた基本的なデータ抽出・加工・可視化・分析
  • 基本的なLinuxの操作、分析環境の構築
  • SQLを利用したDBへのアクセス
  • AWSやSnowflakeなどのクラウドを利用したデータ分析


■こんな方におすすめ

  • 実際のビッグデータ分析を通してデータ分析、エンジニアリングを学びたい方
  • POS / クレジットカードなど決済データの活用に興味のある方


■ご参考資料


皆さまのエントリー、お待ちしています!

ビジネス職のコースも募集中です。興味のある方はこちらからお願いします。




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